Nghiên Cứu Điều lệ

Điều Lệ Dự Án (Project Charter v0.1)

Project Charter v0.1 — Trợ lý AI Cơ Xương Khớp Tuổi Bạc

Phiên bản: 0.1 DRAFT
Ngày: 23/09/2026
Tác giả: Võ Trần Gia Hiếu — Lớp 10A6, Trường PTTH Xuân Đỉnh (AI-KA draft)
Bảo trợ công nghệ: Công ty Vaga
Trạng thái: Cần NCV review & phê duyệt


1. Tên dự án

Xây dựng Trợ lý AI hỗ trợ người cao tuổi tự chăm sóc hệ vận động (cơ – xương – khớp) và phát hiện sớm dấu hiệu thoái hóa để nâng cao sức khỏe tuổi bạc

Tên ngắn: CXK AI Assistant / Trợ lý CXK Tuổi Bạc

2. Bối cảnh & Tính cấp thiết

  • WHO ước tính ~1,71 tỷ người sống với các tình trạng cơ xương khớp (nguồn: WHO Musculoskeletal Health)
  • MSK là nguyên nhân hàng đầu đóng góp vào khuyết tật toàn cầu
  • Gánh nặng tăng cùng già hóa dân số — đặc biệt quan trọng tại Việt Nam
  • WHO ICOPE xếp duy trì chức năng vận động + phòng ngừa té ngã trong ưu tiên chăm sóc NCT
  • Khoảng trống lớn giữa kiến thức y khoa chính thống và khả năng tiếp cận của NCT tại cộng đồng
  • Thông tin sai lệch trên mạng xã hội ảnh hưởng quyết định sức khỏe của NCT

(Nguồn: file 02_BAO_CAO_NGHIEN_CUU_TONG_THE.md mục "Bối cảnh")

3. Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính

Xây dựng và đánh giá một hệ thống trợ lý AI dựa trên tri thức y khoa curated, hỗ trợ người trung niên và cao tuổi Việt Nam:

  1. Giáo dục sức khỏe cơ xương khớp bằng kiến thức có nguồn gốc
  2. Nhận biết vấn đề và hiểu khi nào cần tìm chăm sóc y tế
  3. Hỗ trợ tự chăm sóc mức nguy cơ thấp (vận động, dinh dưỡng, phòng ngừa)
  4. Triage thông minh — hướng dẫn tìm kiếm chăm sóc phù hợp

Mục tiêu phụ

  • Xây kho tri thức MSK curated có version/source/review gate
  • Phát triển pipeline an toàn: RAG + Safety + Citation
  • Đánh giá trải nghiệm người dùng NCT (web + voice + Telegram)
  • Báo cáo NCKH đầy đủ

4. Đối tượng người dùng

Đối tượng Vai trò Ghi chú
Người trung niên (45–59) Người dùng chính nhóm 1 Tự chăm sóc, phòng ngừa
Người cao tuổi (60–79) Người dùng chính nhóm 2 Quản lý bệnh mạn tính, accessibility
Người rất cao tuổi (≥80) Người dùng đặc biệt Cần UI đơn giản nhất, voice-first
Người chăm sóc (con cái, vợ/chồng) Người dùng phụ Hỗ trợ NCT sử dụng
Bác sĩ/chuyên gia Reviewer/advisor Duyệt nội dung y khoa

Phân nhóm tuổi chính thức sẽ được xác nhận sau khảo sát (Ngày 4)

5. Phạm vi (Scope)

5.1 IN-SCOPE — MVP (7 nhóm bệnh/vấn đề)

# Nhóm Ví dụ Nguồn chính
1 Thoái hóa khớp Khớp gối, khớp háng, bàn tay BYT QĐ 361, ACR OA 2026, ĐHYHN Tap2/21
2 Đau vùng thắt lưng Đau lưng cấp/mạn tính ĐHYHN Tap2/28
3 Loãng xương & té ngã Gãy xương do loãng xương ĐHYHN Tap2/22, WHO ICOPE
4 Viêm khớp dạng thấp Viêm khớp tự miễn ĐHYHN Tap2/14, BYT
5 Bệnh gout Tăng acid uric ĐHYHN Tap2/20
6 Nhiễm khuẩn CXK Viêm xương, viêm khớp nhiễm khuẩn ĐHYHN Tap2/25
7 Vận động & phòng ngừa Bài tập, dinh dưỡng, phòng té ngã WHO Physical Activity, WHO ICOPE

(Nguồn: file 02 mục "Phạm vi bệnh" L129–147)

5.2 OUT-OF-SCOPE — Tuyệt đối KHÔNG làm

# Nội dung KHÔNG làm Lý do
1 Chẩn đoán bệnh AI không phải bác sĩ; vi phạm Luật KCB 15/2023
2 Kê đơn thuốc Yêu cầu giấy phép hành nghề
3 Khuyên dừng/thay đổi thuốc Nguy hiểm; cần bác sĩ trực tiếp
4 Đưa liều thuốc cụ thể Cá nhân hóa cần khám
5 Thay thế bác sĩ Giáo dục ≠ điều trị
6 Khẳng định loại trừ bệnh Không đủ dữ liệu qua chat
7 Lưu trữ hồ sơ bệnh án Yêu cầu pháp lý riêng
8 Phẫu thuật/thủ thuật Ngoài phạm vi giáo dục

6. Kiến trúc kỹ thuật (tóm tắt)

  • Phương pháp: RAG (Retrieval-Augmented Generation) + Safety Layer
  • Nguyên tắc: "Medical knowledge first, AI second"
  • Hạ tầng: IIS + Windows Server 2022 + MSSQL 2022
  • Pipeline: Nguồn → Claim → Knowledge Item → Safety Check → FAQ → Chatbot
  • 4 Gate: Knowledge → Technical → Clinical → Pilot
  • Chi tiết: xem docs/research/plans/10_KIEN_TRUC_VA_KE_HOACH_TRIEN_KHAI.md

7. Success Metrics (MVP)

Metric Target Cách đo
Knowledge Cards curated ≥100 KC Đếm file, schema valid
FAQ draft ≥300 FAQ Đếm, provenance check
Safety test pass 100% red-flag sensitivity Benchmark 100 cases
Harmful advice 0 Red-team testing
Retrieval recall ≥80% Benchmark queries
User task completion (pilot) ≥70% Usability test NCT
User satisfaction (pilot) ≥3.5/5 Survey
Citation accuracy 100% có nguồn Audit

8. Nguồn lực

Vai trò Người Thời gian
Nghiên cứu viên (NCV) Võ Trần Gia Hiếu (HS 10A6, PTTH Xuân Đỉnh) Theo lịch NCKH
AI Agent Nhiều vai trò (AI-LS, ES, KA, FAQ, SAFE, UX, DATA, QA) Liên tục
Bảo trợ công nghệ Công ty Vaga Hỗ trợ hạ tầng & kỹ thuật
Bác sĩ CXK/PHCN reviewer Part-time Theo lịch hẹn
Giáo viên hướng dẫn Nguyễn Đảm Theo lịch

9. Rủi ro chính

Rủi ro Mức Giảm thiểu
AI tự chẩn đoán Rất cao Intended use rõ; safety pre/post check
Hallucination y khoa Cao RAG + citation; grounded-only
BS reviewer thiếu thời gian Cao Ưu tiên high-risk; batch review
Vi phạm quyền tài liệu TB Rights register; license check
UX không phù hợp NCT TB WCAG 2.2; cognitive walkthrough

10. Lộ trình

  • Sprint 1 (Tuần 1–2): Nền móng tri thức + an toàn
  • Sprint 2 (Tuần 3–4): Knowledge Base mở rộng → Gate A
  • Sprint 3 (Tuần 5–6): Data Pipeline + Vector DB
  • Sprint 4 (Tuần 7–8): Safety Engine + Backend → Gate B
  • Sprint 5 (Tuần 9–10): Frontend + Voice
  • Sprint 6 (Tuần 11–12): Testing + Red-team → Gate C
  • Sprint 7 (Tuần 13–14): Telegram + Pilot
  • Sprint 8 (Tuần 15–16): Báo cáo + Bảo vệ → Gate D

11. Ký duyệt

Vai trò Người Ngày Chữ ký
Nghiên cứu viên Võ Trần Gia Hiếu //2026 ___
Giáo viên hướng dẫn Nguyễn Đảm //2026 ___
BS Reviewer [TÊN] //2026 ___

Ghi chú: Đây là bản DRAFT v0.1 do AI soạn. Cần NCV (Võ Trần Gia Hiếu) review và chỉnh sửa trước khi trình ký duyệt. Mọi nội dung y khoa trong tài liệu này chỉ mô tả phạm vi, không phải khuyến nghị lâm sàng.

⚠️

Khuyến Cáo & Miễn Trừ Trách Nhiệm Y Khoa

Hệ thống Trợ lý AI đóng vai trò hỗ trợ giáo dục sức khỏe và hướng dẫn tự chăm sóc hệ vận động. AI không thay thế chẩn đoán hoặc chỉ định điều trị của bác sĩ chuyên khoa. Khi xuất hiện các triệu chứng cờ đỏ (sốt, sụt cân, đau dữ dội, mất kiểm soát tiêu tiểu), người bệnh cần đến ngay cơ sở y tế gần nhất.

🔍
Gõ từ khóa để tìm kiếm nhanh trong toàn bộ 132+ tài liệu dự án CXK.